AI人工智能[計算機視覺技術]及[聲噪識別技術]正在對工業(yè) 4.0 用例產(chǎn)生重 大而實際的影響。計算機視覺系統(tǒng)在工業(yè)領域中已經(jīng)有了廣泛的應用,如利用攝 像頭拍攝的圖片對部件長度進行非精密測量;利用識別技術識別工業(yè)部件上的缺 陷和劃痕等;通過對產(chǎn)品進行自動識別和分類用來篩選不合格產(chǎn)品,進行更精準 的產(chǎn)品質(zhì)量把控;通過不同角度的照片重建零部件三維模型,等。 在生產(chǎn)作業(yè)過程中,可通過設計布置在工業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境中的工業(yè)攝像機和聲噪采集 器采集圖像及聲噪數(shù)據(jù),利用AI深度學習算法進行判別識別到產(chǎn)品微米級的缺 陷和設備健康問題。通過工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡進行實時監(jiān)測并提前預警,給出有效數(shù)據(jù) 信息和建議方案來幫助改進生產(chǎn)系統(tǒng)。利用產(chǎn)品生命周期管理(PLM)及設備故障 預測與健康管理(PHM)提高企業(yè)生產(chǎn)能效,降低設備損耗,節(jié)約成本。將AI人 工智能機械視覺技術和聲噪識別技術應用到工業(yè)領域來提高生產(chǎn)效率和提升產(chǎn) 品質(zhì)量,致力于推動發(fā)展制造業(yè)工業(yè) 4.0 是我們組建團隊的初衷和愿景。

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