AI人工智能[計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)]及[聲噪識(shí)別技術(shù)]正在對(duì)工業(yè) 4.0 用例產(chǎn)生重 大而實(shí)際的影響。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域中已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用,如利用攝 像頭拍攝的圖片對(duì)部件長度進(jìn)行非精密測量;利用識(shí)別技術(shù)識(shí)別工業(yè)部件上的缺 陷和劃痕等;通過對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分類用來篩選不合格產(chǎn)品,進(jìn)行更精準(zhǔn) 的產(chǎn)品質(zhì)量把控;通過不同角度的照片重建零部件三維模型,等。 在生產(chǎn)作業(yè)過程中,可通過設(shè)計(jì)布置在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的工業(yè)攝像機(jī)和聲噪采集 器采集圖像及聲噪數(shù)據(jù),利用AI深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行判別識(shí)別到產(chǎn)品微米級(jí)的缺 陷和設(shè)備健康問題。通過工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測并提前預(yù)警,給出有效數(shù)據(jù) 信息和建議方案來幫助改進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)。利用產(chǎn)品生命周期管理(PLM)及設(shè)備故障 預(yù)測與健康管理(PHM)提高企業(yè)生產(chǎn)能效,降低設(shè)備損耗,節(jié)約成本。將AI人 工智能機(jī)械視覺技術(shù)和聲噪識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域來提高生產(chǎn)效率和提升產(chǎn) 品質(zhì)量,致力于推動(dòng)發(fā)展制造業(yè)工業(yè) 4.0 是我們組建團(tuán)隊(duì)的初衷和愿景。

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